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綠色能源物流（Green Energy Logistics）

全球貿易與電子商務的持續(xù)發(fā)展，導致快遞包裹業(yè)務量快速增加。各個城市和物流企業(yè)急需環(huán)保的解決方案來搞定社區(qū)最后一公里的派送問題。這種向可再生和“綠色”能源（太陽能、風能等）發(fā)展的趨勢推動了物流行業(yè)電動交通和設施解決方案的研發(fā)，也幫助行業(yè)變得更加綠色。

全渠道物流（Omni-channel Logistics）

下一代零售（包括“網絡體驗消費模式”、買前驗貨消費模式和O2O等概念）需要為每個渠道量身定制的物流網絡。全新零售業(yè)態(tài)的出現，要求物流提供商對客戶渠道、庫存以及動態(tài)派送、配貨選項和無縫客服交互有全面的了解。

3D打?。?D Printing）

3D打印有機會實現更靈活的定制、更少的浪費和更多的本地化制造和派送，讓制造戰(zhàn)略變得更多元化，從而對物流行業(yè)產生影響。一些公司可能會放棄傳統(tǒng)制造，但大多數公司會把3D打印和大規(guī)模生產技術結合起來。物流供應商可以協(xié)調復雜的混合型制造網絡，并利用3D打印機網絡來提供新的物流服務。

人工智能（Artificial Intelligence）

隨著自動化程度及計算能力的不斷提升，人工智能（AI）正迅速改變物流提供商的經營方式。AI將幫助企業(yè)從大數據中產生新的洞察，增強人類的專業(yè)知識，讓工作變得簡單。在物流行業(yè)，AI將帶來后臺自動化、預測性運營、智能物流資產和全新的客戶體驗模型。

人工智能（Artificial Intelligence）

數據驅動型洞察的力量正在改變物流行業(yè)。企業(yè)隨著數字化程度的不斷提高，開始從供應鏈的各個環(huán)節(jié)獲取海量的數據。如果利用得當，大數據在優(yōu)化容量利用率、改善客戶體驗，降低風險和創(chuàng)造新物流業(yè)務模式等方面都有巨大的潛力。

云物流（Cloud Logistics）

云計算非常適合復雜多變的環(huán)境，有助于實現各種以“物流即服務”（LaaS）為基礎的新業(yè)務模式。物流提供商可以使用按次付費的方式，根據需要使用可定制的模塊化云服務。企業(yè)無需投資開發(fā)自己的傳統(tǒng)IT基礎架構，也沒有設置和維護的成本，就能獲得擴展性極強的服務和管理功能。

機器人與自動化（Robotics & Automation）

通過協(xié)作機器人實現自動化的第一波浪潮已經抵達物流行業(yè)。在快速的技術進步和更高的承受能力的推動下，機器人解決方案正加入物流勞動大軍，為零缺陷流程和提高生產力貢獻力量。機器人將在供應鏈中發(fā)揮協(xié)同作用，協(xié)助工作人員進行倉儲、運輸、甚至最后一公里的派送活動。